Muito conteúdo nas redes sociais são postados por bots ou perfis falsos visando dar a impressão de que há muita gente engajada em alguma causa ou defendendo uma ideia. Nós desenvolvemos um sistema que identifica se os usuários que promovem hashtags nos trending topics Brasil no Twitter são bots ou humanos. Com esse sistema é possível identificar se determinadas hashtags foram promovidas por muitos bots ou mesmo se representam movimentos promovidos por grupos demográficos específicos.
Os resultados são divididos em dois momentos, antes da hashtag entrar para os trending topics e depois dela entrar para os Trending Topics, permitindo a identificação do uso de automação para tornar uma hashtag popular de forma artificial. Para identificar os bots, nós utilizamos o sistema Botometer e consideramos como bots todos os usuários com score superior a 0.5, como sugerido no artigo científico. Ainda, o nosso sistema utiliza como base para a realização da coleta dos tweets e das Trending Topics um trabalho realizado pelo nosso grupo recentemente, descrito no artigo científico.
Nosso sistema considera apenas uma amostra dos usuários que postaram uma hashtag nos trending topics, obtida a partir da API de streaming (1%) do Twitter.